Künstlicher Weihnachtsbaum – Beispiel wie eine Hypothese funktioniert

Anhand des künstlichen Weihnachtsbaumes werden wir Ihnen die Hypothese erklären.  Eine wissenschaftliche Hypothese ist der erste Baustein der wissenschaftlichen Methode. Viele bezeichnen es als eine “gebildete Vermutung”, die auf Vorkenntnissen und Beobachtungen beruht. Dies ist zwar wahr, aber die Definition kann erweitert werden. Eine Hypothese beinhaltet auch eine Erklärung, warum die Vermutung richtig sein könnte.

Grundlagen der Hypothese bzgl. eines künstlichen Weihnachtsbaumes

Eine Hypothese ist ein Lösungsvorschlag für ein unerklärliches Ereignis, das nicht in die gängige wissenschaftliche Theorie passt. Die Grundidee einer Hypothese ist, dass es kein vorher festgelegtes Ergebnis gibt. Ein ähnliches Vorgehen haben finden Sie auch bei dem Künstlicher Weihnachtsbaum Hypothesen-Vergleich. Damit eine Hypothese als wissenschaftliche Hypothese bezeichnet werden kann, muss sie durch sorgfältig ausgearbeitete Experimente oder Beobachtungen unterstützt oder widerlegt werden können. Das nennt man Fälschbarkeit und Testbarkeit, eine Idee, die Mitte des 20. Jahrhunderts von einem britischen Philosophen namens Karl Popper laut der Encyclopedia Britannica weiterentwickelt wurde.

Eine Schlüsselfunktion in diesem Schritt der wissenschaftlichen Methode besteht darin, aus den Hypothesen über die Ergebnisse zukünftiger Experimente Vorhersagen abzuleiten und diese dann durchzuführen, um zu sehen, ob sie die Vorhersagen unterstützen.

Eine Hypothese wird normalerweise in Form einer if/then-Anweisung geschrieben, laut der University of California. Diese Aussage gibt eine Möglichkeit (wenn) und erklärt, was aufgrund der Möglichkeit (dann) passieren kann. Die Aussage könnte auch “Mai” enthalten.

Hier sind einige Beispiele für Hypothesenaussagen:

Wenn Knoblauch Flöhe abstößt, dann bekommt ein Hund, dem täglich Knoblauch gegeben wird, keine Flöhe.
Das Bakterienwachstum kann durch Feuchtigkeit in der Luft beeinflusst werden.
Wenn Zucker Karies verursacht, dann können Menschen, die viel Süßes essen, anfälliger für Karies sein.
Wenn UV-Licht die Augen schädigen kann, dann ist UV-Licht vielleicht eine Ursache für Blindheit.
Prüfung einer Hypothese
Beachten Sie, dass alle obigen Aussagen testbar sind. Das Hauptmerkmal einer Hypothese ist, dass etwas getestet werden kann und dass diese Tests repliziert werden können, so die Midwestern State University.

Ein Beispiel für eine unprüfbare Aussage ist: “Alle Menschen verlieben sich mindestens einmal.” Die Definition von Liebe ist subjektiv. Auch wäre es unmöglich, jeden Menschen über sein Liebesleben zu befragen. Eine unprüfbare Anweisung kann jedoch umformuliert werden, um sie testbar zu machen. Zum Beispiel könnte die vorhergehende Aussage geändert werden in: “Wenn die Liebe ein wichtiges Gefühl ist, glauben manche vielleicht, dass sich jeder mindestens einmal verlieben sollte”. Mit dieser Aussage kann der Forscher eine Gruppe von Menschen befragen, um zu sehen, wie viele glauben, dass sich Menschen mindestens einmal verlieben sollten.

Eine Hypothese in Bezug der künstlichen Weihnachtsbäume wird oft von mehreren Wissenschaftlern untersucht, um die Integrität und Wahrhaftigkeit des Experiments sicherzustellen. Dieser Prozess kann Jahre dauern, und in vielen Fällen gehen Hypothesen in der wissenschaftlichen Methode nicht weiter, da es schwierig ist, ausreichende Beweise zu sammeln.

Aber was wirklich Spaß macht, ist zu wissen, dass man versucht, eine interessante Frage zu beantworten, daher ist der erste Schritt, Fragen zu identifizieren und mögliche Antworten (Hypothesen) zu generieren, auch sehr wichtig und ein kreativer Prozess. Sobald Sie die Daten gesammelt haben, analysieren Sie sie, um zu sehen, ob Ihre Hypothese unterstützt wird oder nicht.”

Nullhypothese bei Kunst-Tannenbäumen

Eine Nullhypothese ist der Name einer Hypothese, die möglicherweise falsch oder wirkungslos ist. Häufig während eines Tests, studiert der Wissenschaftler einen anderen Zweig der Idee, die arbeiten kann, die eine alternative Hypothese, entsprechend der Universität von Kalifornien, Berkeley genannt wird.

Während eines Tests kann der Wissenschaftler versuchen, nur die Nullhypothese zu beweisen oder zu widerlegen oder sowohl die Null- als auch die Alternativhypothese zu testen. Wenn eine Hypothese eine bestimmte Richtung vorgibt, spricht man von einer einseitigen Hypothese. Dies bedeutet, dass der Wissenschaftler glaubt, dass das Ergebnis entweder mit oder ohne Wirkung sein wird. Wenn eine Hypothese ohne Vorhersage des Ergebnisses erstellt wird, spricht man von einer Zwei-Schwanz-Hypothese, weil es zwei mögliche Ergebnisse gibt. Das Ergebnis könnte mit oder ohne Wirkung sein, aber bis der Test abgeschlossen ist, gibt es keine Möglichkeit zu wissen, welches Ergebnis es sein wird, so das Web Center for Social Research Methods.

Beim Testen kann ein Wissenschaftler auf zwei Arten von Fehlern stoßen. Ein Fehler vom Typ I ist, wenn die Nullhypothese abgelehnt wird, wenn sie wahr ist. Ein Typ-II-Fehler bei einem künstlichen Weihanchtsbaum tritt auf, wenn die Null-Hypothese nicht abgelehnt wird, wenn sie falsch ist, so die University of California, Berkeley.

Nach der Analyse der Ergebnisse kann eine Hypothese abgelehnt oder modifiziert werden, aber sie kann nie zu 100 Prozent korrekt sein. Zum Beispiel wurde die Relativitätstheorie vielfach getestet, so dass sie allgemein als wahr akzeptiert wird, aber es könnte eine Instanz geben, der man nicht begegnet ist, wo sie nicht wahr ist. Zum Beispiel kann ein Wissenschaftler eine Hypothese aufstellen, dass eine bestimmte Tomatenart rot ist.